A Redação
Goiânia – A inteligência artificial está em todos os setores e não é à toa. Essa tecnologia que tende a se expandir cada vez mais pode ajudar a escalar os negócios e trazer mais produtividade. Por esse motivo, grandes corporações estão lançando novos recursos e atualizações importantes. O que muitas pessoas não sabem é que a agricultura também começa a se beneficiar com o aprendizado da máquina.
A Microsoft é um dos exemplos de grandes corporações que estão apostando em inteligência artificial. Em 2023, a companhia lançou o Copilot, uma espécie de assistente virtual que pode auxiliar em atividades de escritório. Escrever um texto é uma situação que pode ser facilitada com o recurso. Ainda assim, existem ações que demandam ações externas, ainda que simples, como converter PDF em Word para poder editar melhor o arquivo.
Por sua vez, o setor agro está utilizando a inteligência artificial principalmente para mapear as lavouras e identificar o que pode ser melhorado. Enquanto os drones são capazes de chegar a diversos lugares com facilidade e filmar o que vê, um sistema robusto pode analisar as imagens e identificar onde existem infestações de pragas, por exemplo.
Até pouco tempo, esse tipo de descoberta só era possível com o trabalho humano. Ou seja, era necessário esperar que um trabalhador chegasse a uma área infestada para tomar alguma providência. Além do mais, nem sempre é possível identificar de forma imediata o problema da lavoura. Por meio da tecnologia, a análise também é facilitada, e os agricultores podem tomar medidas com rapidez para garantir maior produtividade.
Problemas são resolvidos rapidamente e de maneira mais precisa
Outro aspecto importante a se considerar é que ao identificar exatamente onde está o problema não é mais necessário gastar herbicida em uma grande área. Os agricultores podem atuar apenas no foco do problema, de maneira precisa e mais econômica.
Por sua vez, o meio ambiente também ganha, já que menos produtos químicos são utilizados nas lavouras. Ou seja, a inteligência artificial e o seu grande volume de dados ajuda a tornar a produção muito mais sustentável.
Também é possível realizar um melhor sensoriamento remoto das áreas agrícolas. Há ferramentas disponíveis que podem ajudar empresas e a esfera pública a tomar decisões com relação à intensificação ou não da exploração de determinado lugar.
Tendências de inteligência artificial para o setor
Existem algumas funcionalidades de inteligência artificial para o setor agrícola que tendem a se expandir até 2025. Estas são as principais:
Controle de pragas
Independentemente de qual seja a região ou o tipo de lavoura, todos os agricultores em algum momento precisam ter maior controle de pragas. Lembrando que além de identificar onde há infestação, a tecnologia permite descobrir qual produto usar e de qual forma.
Gestão de safras
Qual empreendedor nunca quis ter uma noção de como seria a próxima safra? Ao incorporar inteligência artificial e dados nas práticas agrícolas, é mais fácil prever e gerenciar a produção. Isso porque as ferramentas ajudam a saber a quantidade de recursos necessários e por quanto tempo para evitar perdas.
Automatização
Diversas tarefas corriqueiras que hoje são desempenhadas por uma pessoa podem ser transferidas para uma ferramenta. As máquinas inteligentes podem, por exemplo, ajudar a classificar os produtos colhidos. Por sua vez, os profissionais não irão perder espaço, mas irão migrar para atividades mais estratégicas e que exigem mais conhecimento técnico do setor.
Melhoria de processos
Todas as empresas que implementam inteligência artificial observam uma significativa melhoria dos processos. No caso do setor agrícola, é possível melhorar a rotina desde o plantio até o momento da colheita, tornando o ambiente de trabalho mais seguro para os profissionais e aumentando a produtividade.
Como se percebe, a inteligência artificial não serve apenas para atividades de escritório, mas principalmente para impulsionar as indústrias a produzirem mais e melhor. Do ponto de vista da agricultura, o grande destaque é o controle de pragas, que pode ser feito por meio do monitoramento com drone e processamento rápido de dados. Porém, existem outras aplicações da tecnologia, e a expectativa é que seu uso só cresça ainda mais nos próximos anos.
